心理学专业的同学对于「要不要读博」，可能非常纠结。这个问题，我是这样看的，从我的经历来讲，一般不建议读博。不过，每一位询问我意见的同学，我都赞成「继续去读博」。
这是为什么呢？因为心理学虽然是理科，但从实际应用、学科发展来讲，它还是一门「过于虚」的学科。这就决定了「学位层次」是量化大家能力的一个重要标尺。
大家的实际能力，很难通过工作经验、科研能力、论文数量，体现出来彼此之间的差距。所以，这样的学科，博士学位占的话语权就很大。我是基于这个角度考虑，才建议大家读博的，不管后面是留在高校，还是出来工作。
像计算机、物理、数学这种学科，属于硬核学科，有很多方法体现或者量化能力，不管是参加的比赛，还是各种证书，或者工作经历。最简单的，像阿里工程师的级别是有 P1-P12 不同等级的，这完全是基于能力的划分，而不是学位。
像心理学领域，或者心理学的工作中，是没有这种颗粒度的岗位等级的。所以这种硬核的学科，有能力，能力又能通过自己的作品、经历体现出来就会被大众市场认可。
但心理学根据什么来划分能力标准，目前都是感觉、经验，还没有足够客观的标尺。
提到应用心理学，不得不提「测谎仪」，这算是心理学技术手段的最早应用了。其实心理学本身是很实用的科学，最早的发展是为了给美军挑选合适的飞行员。只是随着这门学科的发展，同时战争结束这些战士普遍患有心理疾病，另外还有对脑科学技术的依赖逐步增多，发展到现在应用反而变弱了。
说到测谎仪，其实它的原理非常科学。都知道，我们神经系统分为中枢神经系统和外周神经系统。而外周神经系统是不可控的，根据我们的情绪变化，引起生理上的反应。比如我们紧张、恐惧时，心率升高、呼吸变快、瞳孔放大、皮肤出汗、体温上升。这些生理信号受到情绪的影响，就是测谎仪的依据。
前面的闲谈系列曾提到，心理学得出结论的依据是「比较」。所以测谎过程中会设置三种问题条件，①是事件无关的问题，爱好、喜欢的风景、有无养猫等，作为基线水平；②是与测谎事件相关的次要问题，比如案发的时间、被害人姓名、相关背景等；③是与测谎事件有直接关系的关键问题，像作案工具、作案动机都属于此类。
询问这些问题过程中，同步记录生理信号，通过三种条件下生理信号变化的对比，最终判断受测者是否在说谎。
近年来，随着认知科学的应用，发展出新一代的测谎技术：脑指纹。其原理是脑电信号的事件相关电位，脑电信号中的 P3 成分是「任务相关」的，受新异刺激的影响而产生。比如，给一个罪犯呈现杀人现场的图片，如果这个罪犯是无辜的，没有进入过杀人现场。那么他看到杀人现场的图片和与杀人现场类似的图片，大脑反应是一样的，没有区别。相反罪犯如果看到杀人现场图片时，有一个明显上升的 P3 成分，说明他进入过杀人现场。
所以你看，心理学的设计是不是很巧妙，是不是都是通过「对比」说话的。
心理学有三大武器：问卷量表、认知任务和电生理设备。这些武器可以单打独斗，也可以相互组合，用来研究认知加工过程、认知状态这种内在心理的变化情况。
因为电生理设备能深入研究我们大脑的活动，研究结果接近内核，所以近年来一个明显趋势是跨学科融合的衍变。衍变方向是：【neuro + 任何一门学科 = 新的学科 / 新的研究方向】。这里的「neuro」说的就是电生理的设备，诸如：核磁、脑电、眼动、近红外、生理多导仪、心电仪等。通过这些设备在其它学科广泛赋能，或深入应用。
比如神经管理学、神经美学、神经建筑学、神经人因学、神经传播学、神经营销学等等，都是这种衍变下的产物。其中在产业界应用最广的，当属「神经营销学」。它研究的核心问题是：人们大脑在使用 / 观察产品时，大脑的认知状态、情绪状态是怎样变化的，这些变化与产品的关系是如何的？
比如让被试玩两个新设计的玩偶，把玩过程中使用脑电记录其生理信号，最后分析出被试大脑反映出来的内在偏好，更偏向于喜欢哪一个玩偶。或者也有研究者探索被试观看一段广告视频时，整个观看过程中，他们的情绪卷入度、沉浸感、注意投入程度是如何变化的，哪些片段情绪唤醒度高，哪些片段设计的不好，注意力投入低，这是生理信号可以给出答案的。之前 @学叔 通过的一个案例是：腾讯王者荣耀的皮肤，也做过这种实验测试。
前面也讲过心理学有三个武器，不过很多学科只选用了电生理这个单一的武器。其实这些武器要想发挥好作用，还需要「实验心理学」的配合。很多学科都是能够设计实验、采数据的，但只有心理学学生设计的实验才「最地道」，得到的结果才更可信，因为我们知道「控制好额外变量」。
这给我们的一个启发是，我们可以降维打击。很多同学都是跨专业读心理学的硕士、博士的，学完之后发现心理学领域内卷严重、拼不过，这时候不如索性再跨回自己之前的老本行。
很多学科既然都想和「神经」结合，一是显得高大上，符合主流趋势，同时又相对容易申请基金。还有就是你们受过心理学的科班训练，能够设计出更加巧妙的「实验设计」，这两种能力都是其它学科所缺乏的。这就像计算机对于心理学降维打击一样，心理学也可以同样去打击更加「偏文」的学科，如上面所的管理学、语言学、体育学、建筑学、设计学。
提起情绪调节，大家马上就能说出「表达抑制」和「认知重评」。其实这两种方法在实际中并不能调节情绪，它是用来进行情绪调节方式的分类，看你属于哪一类，仅此而已。近几年在学术领域，新兴的一种方法叫「表达性写作」。心理学是异常强调「规范」的一门学科，「表达性写作」也可以理解为，是一种在明确规范和约束条件（指导语）下，通过书写负性感受，表露情绪的一种调节方法。
这种方法简单易行，依赖的前置条件几乎没有，一根笔、一张纸、封闭的环境安然静坐，在意识流状态下，任意挥洒 25 分钟，将心中苦闷的负性情绪尽数抛洒，就能平复情绪，稳固心理健康。
ChatGPT 对于「心理学」在产业界应用的中立看法，可以说已经比很多研究生认识的都深刻了。
MATB 是美国航空航天局开发的模拟飞行任务（The multi-attribute task battery，MATB）。该任务由 4 个个子任务构成，分别为：系统监测任务 (System Monitoring Task)、追踪任务 (Tracking Task)、通讯任务 (Communications Task)，以及燃料管理（Resource Management Task）任务，每个任务在触发相应的任务刺激的情况下，都需要被试采取相应行动。MATB 任务需要同时执行多个不同任务，并有意识地将注意力从一项任务转移到另一项任务，在相对较短的时间跨度内进行注意力转移，消耗被试人员的信息处理资源，诱发脑力负荷。
通过上面的介绍，可以看出 MATB 任务可以有效测量「注意分配」、「认知负荷」及「情境意识」。通过主次任务、多次任务的设计，有效测量出相应的认知过程，这本是心理学擅长的，但又是心理学有所欠缺的。现有的任务测量，都是用一个简单的「N-back 任务」、「AX-CPT 任务」测量相应的认知过程，还缺少特种行业、特种人员在情境交互式测量上的手段，以及高生态效度的测评技术。比如这种小的游戏，也非常适合进行认知负荷的测评，要比现在的静态的「工作负荷」测评任务，效度高上一截。
心理学测评方法往往注重单个点的测量结果，比如考察一个人的认知能力如何，就来实验室做几个认知任务；评估一个人的心理健康状态如何，就来实验室填写几个问卷量表。这种方法是基于测评结果，评估近期一段时间的心理状态，波动性较大。
为了弥补这方面的不足，一个新的研究方法是：「经验取样法」，也被称为：长时程追踪研究。顾名思义，其特点在于时间维度的长时间多次的取样，比如采集问卷数据，将问卷内置在手机上，每天定时采集三次问卷数据，也可以根据特定事件触发问卷，比如到达某个特定的地点位置，就填写一下问卷数据。比如吃饭前，填写一下问卷，做下任务，要根据研究目的来设定。
该方法的好处在于，考虑了特定情境对人心理状态的影响，能够收集真实情境中的瞬时行为和瞬时感受。同时也能分析每天、每周这种时间跨度上，心理状态的波动情况。随着手机应用开发技术和便携式穿戴技术的发展，这种研究取向会在几年内，逐渐变为心理学研究者的一种通用研究方法。
ChatGPT：是一个「可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提，并拒绝不适当请求」的对话模型。
第一次听说 ChatGPT 是在一次学术会议上，当时听起来很厉害，但并不觉得和自己有什么关系。直到最近频频看到 ChatGPT 的相关报道，才想着体验一把。
它可以编代码，讲故事，写文章，做习题，陪你聊天，制作表格，宛如活灵活现的哆啦 A 梦。
今天试用之后的感受就是，这不就是一个真人吗？去年的这个时候，还不敢想象 AI 发展这么快。因为自己也在做人工智能算法的工作，之前一直觉得 AI 离我的生活还很远，除了人脸识别，好像别的方面也没啥应用。今天短短一个小时的体验，真的有种 AI 已经来了的感觉。
那么这个技术对于心理学的帮助是什么呢？一个很好的应用方向是：心理咨询。基于生成式 AI 的技术，辅以心理咨询的情感疏导理论，相信再过两年这方面的 App 就会在大众手中流行开来。这也就是前面我们说的数字疗法。这方面国内做的比较深入的，当属黄民烈老师的聆心智能科技。
心理学研究的生理设备不少，有核磁、近红外、脑电、眼动仪、多导生理仪、心率带等，这些设备分别能记录人体的中枢神经活动、或者外周神经生理信号。不过从实际应用来讲，很多设备都是无法应用到实际产品中，比如脑电帽和眼动仪在心理学研究中应用最多，但在实际产品中眼动也仅仅是集成到了虚拟现实的头盔中，发挥些许作用。更前沿的，通过眼动控制屏幕的交互，还远未普及。对于脑电，被做成测量注意力的头环，以睡眠监测的脑环，都是噱头高于实际价值。
对比来看，应用最广还是集成心电和皮电信号测量的便携可穿戴式设备。这种产品目前已经开始进入到消费者市场，进行身心状态的实时监测。比如华为手表，能够记录心电信号以及脉搏波数据，通过提取心率、心率变异性的相关特征，就能计算出来心率、压力和睡眠质量等指标。此外还有基本的体温、血压、血氧的监测，通过集合多模态的传感器，采集多源生理信号，进行多个身心状态指标的识别监测。由于其传感器的小型化、集成化，所以应用最深。
