@学叔 最近利用 NAS + Docker + calibre-web 搭建了一个「心理与行为表征库」的私人图书馆，供公司的同事使用。这个在线图书馆包含将近 100 本精选的心理学好书，相当于「心理学领域的四十二章经」，对于我们工作助益很大。只要读懂、读透这 100 本书，并将知识融通，工作中的应用心理学技能就可以通关了。
因为涉及版权问题，就不将其公开了，不过非常建议大家自己动手做一个自己的私人知识图书馆，相比一本书一本书的看，私人知识图书馆的优势在于可以方便的结构阅读、快速定向查找知识、以及利用系统优势构建心理学知识体系。
@学叔 上周到南方出差，去一个道观闲逛吃斋饭，发现一个有意思的心理学现象。平时我们吃饭，喜欢将碗放在桌子上，低下头用嘴凑近桌上的碗。而佛家、道家吃饭讲究以食就口，不能以口就食，要端正拿起碗吃饭。
我在道观吃斋饭时候，发现大部分游客（也有为数不少的年轻人）像被传染一样，都是规规矩矩的端着碗在吃。一个原因是餐桌比较矮，不太方便低头弯腰吃饭。另一个我想是情境约束力，在道观这个强约束情境中，人们的行为不自觉受到周边环境的压力影响，变得规矩规范。
这让我想起一个实验，一位研究者把眼睛的图片作为研究素材，发展只要被试觉察到有眼睛在注视着他们，他们的行为就会比较符合社会规范、利他。这给我们的启示就是，环境经过刻意的设计，比放多少标语都有效，比如已经被证实的：在男士马桶中间绘上一个小的苍蝇，比写多少「文明一小步，文明大一步」都更有效果。
为数不少的心理学学生遇到数据处理时，会纠结是学 Python 还是 MATLAB，其实 @学叔 当时也有此惑。我是从 MATLAB 上手的，和大家一样，处理脑电数据，教程俯拾皆是，第三方包也成熟易用。后面由于涉及眼动设备的 SDK 接入问题，MATLAB 无法解决，就改成了 Python。
其实现在大家不用纠结这个问题了，因为有了 chatGPT，一切都不一样了。我们现在做选择的判断标准是：chatGPT 的编程母语是什么，我们就用什么。如果我们仔细分析一下 GPT 训练语料的话，会发现 Python 是 GPT 的母语，所以不用再去考虑 MATLAB 了。就像之前看到的一句话：一个人再努力，努力不过趋势；一个人再聪明，聪明不过时代，用好 GPT 这个赋能工具，为自己服务，专注解决核心问题才是关键。
市面上有很多心理学产品，这些产品可以分为两种，一种是知识付费课程，如「成为更好的自己」等，另一种是服务型产品，最典型的莫过于心理咨询师的咨询服务、心理健康的筛查服务。
市面上同样有为数众多的教育类课程、培训服务，二者对比，很明显的一个差异，心理学是典型的「叫好不叫座」，教育是「叫座不叫好」，不然也不会让国家的双减给一刀切。这种现象的背后原因，可能是大众觉得教育是一种「实打实的投资行为」，是有投资回报率的，所以大家倾向于买单。而心理学是一种纯粹的「精神消费行为」，是可有可无的。
最近看书看到一句话「昨日种种，皆成今我」，说的是我们过去的经历、体验塑造了我们现在的自己。伯恩在《人生脚本》这本书中，也提出人生脚本是一种无意识的生活计划，通常在儿童早期形成，受父母和周围环境的影响。这些脚本是人们内心深处的信念，指导着他们的行为和生活选择，往往决定着他们如何感知自己和周围的世界。
这种说法是大部分研究者的共识，所以研究更多的是「人格、气质」如何在成长过程中形成的。我的一个想法是「遗忘」是不是在其中扮演着更为重要的作用，会不会是「遗忘才让我们成为现在的自己」。比如最极端的阿尔兹海默症患者，认知功能衰退，记忆丧失，像变成了另一个人。
人生是由无数个选择构成的，我们成长过程中，大多时候的选择，是根据我们记忆形成的经验来作出的。那么遗忘的这些内容，就造成我们选择的片面化。做个思想，两个典型的双生子从小学到大学都是在同样的学习环境、成长环境，那么他们之间的行为差异，遗忘是不是扮演了重要的作用呢？
心理学领域有众多学科，说起最美的学科，要属「实验心理学」。说到最实用的学科，非「心理测量学」莫属。恩格斯说过，数学在一门科学中应用的程度，标志着这门科学的成熟程度。心理测量学可谓心理学皇冠上的数学明珠。
心理学在现实世界最重要的应用是充当「一把尺子」，测量方方面面，诸如能力选拔、岗位匹配、心理健康等。尺子最大的特点是有刻度：米、分米、厘米和毫米。不同测量维度需要的测量工具不同，而不同的测量工具所具备的测量尺度和精度又不一。比如最早的颅相学将颅骨大小与心理能力进行关联量化智力，类似在「米」的尺度上进行测量，所以偏差异常的大。随着心理测量学的发展，有了成熟的智力理论、智力量表，发展到了「分米」的刻度，测量结果开始逼近真实结果。
不过想要从「分米」跃迁到「厘米」或者「毫米」，实现进一步精细化、精确化的量化评估，是目前已有工具无法解决的，也不单单是「心理测量学」可以解决的。但市场上恰恰需要的是厘米、毫米的识别精度。
这就需要前沿科技的进一步突破，远非目前常用的电生理设备可以解决的问题。所以说心理学很多应用的问题，是需要借用其它学科的突破来解决问题的，这也是心理学在现实应用上的发展困境。
前段时间看到一句话，「通过解决别人的问题来解决自己的问题」。心理学中问题解决的策略有「尝试 - 错误」、「算法策略」、「启发式策略」等，这种策略适用于一般的问题解决，是常见的隐式思考方式。
而生活中面对的问题复杂度远大于学校碰到的问题，工作中处理的问题远非孩童时代可比，所以我们要学会如何在「问题空间」中解决特定问题，这就可以很好的利用别人的问题撬动自己的问题。
诸多问题其实环环相扣、牵一就广，每个问题背后有着特异性的情境和前置条件，工作中短平快解决的问少之又少，而通过系统工程解决的问题却比比皆是。
这个时候除了权衡外，改变求解问题的思路更为重要的。在工作中，衡量一个人的核心价值是解决问题的能力，以及解决问题的大小。解决问题过程中，不能一味强调自己的问题（除非站在高位），而是站在对方角度，强调能给对方带来什么优势、能帮对方解决什么问题，当别人问题解决掉之后，自己的问题可能会迎刃而解。
所以站在对方角度考虑，为对方利益着想，来侧面解决自己的问题就显得更为高明。比如最简单的，生活中我们打车，路上车况不好，我们马上就要迟到了。这个时候你再怎么急，师傅是不容易和你共情的。但如果你说师傅我有些拉肚子，坚持不住了，这时师傅应该会比你还着急。这就是急人所急，想人所想的秒处。
这是安定医院进行「抑郁症」检测的一个项目，使用指透式脉搏波测量自主神经系统活动的「张力」。张力可以理解成「交感神经系统」与「副交感神经系统」的拮抗作用。这个报告供相关研究方向的同学参考，但是大家也要清楚这个报告的问题。
这种原理测量压力、稳定性本身没问题，问题在于缺少「特定情境」，道理之前也讲过，比如我静息态下的心率是 70，并不能说明问题，如果我在当众演讲时候，心率飙升到 120，说明我抗压能力比较差。如果演讲时候，我的心率是 80，说明抗压能力比较好。这就是「特定情境」下数据比较的作用。不过「疲劳程度」这个指标就有点扯淡了。
@学叔 已过而立之年，近期频频感悟，人生发展的后半程，最大的敌人已变为自己。在与自己的对抗中，还能不能排除世事纷扰，「一头扎进去，做一件大事」尤为重要。
人到中年，流体智力下降，身体问题初显，心力被耗散，心气亦远不如前。此种境况，是从众如流，还是独行逆旅，最大的阻隔还在自己。倘若大败自己，初心未变，使命犹在，才不枉此行！
