有次外出，去采集数据，要在真实课程中采集生理数据。所以设计了一个真实情景下的自然生态实验。以往没有经验，就按照单例采集流程，出的方案。

来到现场才有了切身体会，这和实验室做实验，难度压根不是一个量级。方案 A 无法执行，换成 B，又改成 C，最后妥协到 D。

回顾原因，采集前，虽然需求明确。但过于理想的方案，完全不兼容执行的难度。xx一开始，就多次变更，使得每次都有偏差，丧失最佳采集时机。

另外，采集前没有明确的 SOP。导致很多细节问题频出，影响到数据采集的进度和质量。

到一线采集数据，面临的冲突是：如何在有限时间、有限次数、有限资源情况下，采集到「高质量」的数据。解题的思路是巧妙解，是局部最优解，绝非全局最优解。

那么如何找到巧妙解呢？我的思考如下。

• 系统思维：执行过程中，没有系统思维的意识，还是单点解决问题。系统思维体现在备选方案上，因为整个过程，从始至终没考虑备用方案。为了对抗风险，最好有两个备用方案来支撑。单个方案顺利的话，不会出现问题。一但出现问题，两个或以上的备用方案，就能增加抵抗风险的概率。另外，解决问题过于线性，局限在方案设计的本身，没有考虑跳出方案，从其它方面解决，如资源配合、采集人数的问题。有时候反向思考，后退一步，或许能看清全貌。向上投射，映射到上层维度，更改初始命题。亦或向下拆解，细化解决问题的颗粒度。
• 工程化方案：方案要可执行、可落地，这两个指标最能体现方案的水平。设计出来的方案，要综合多个方面，让对方接的住，接的稳，时刻具备服务意识。工程方案，最终落脚点是运用的问题，也就是方案能够应用上。工程上的问题，系统而复杂，让信息保持流通，将共有知识变为公共知识，这样才能减少壁垒，快速推进。
• 资源分配问题：工作上的人员分配，是有明确分层结构的。比如：核心层 — 执行层 — 资源层（内部）— 资源层（外部）。每一层的职责都是不同的，同时又要利用好每一层的能力，进行多级联动。每一层其实解决的核心问题不同，解决问题的方法也有稍许差别。所以如何能够调动多层资源，为一个目标服务，为一个事情服务，才是水平的体现。工作中往往遇到，高层达成一致，下层推动缓慢。这就需要找到资源中的杠杆，找到和每层守门员打交道的技巧，做到差异化的问题求解。
• 隔舱意识：开始贪大求全，力求完备。现在明白现实中的问题，没有标准答案，只有最优解。所以要有风险意识，建立好隔舱，在这个基础上，找到巧妙解。隔舱意识，也是权重意识，要有大局观，不要过于关于那些瑕疵，错过机会和资源。

升级认知框架，迭代工作的心法，保持精进，才能在不断变动的问题中，找到通用解。

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