AI、云计算、量化交易，我们俨然置身于大数据时代。人们像朝圣般的相信数据，相信数据的结果。

大数据固然好，方便快捷，网购、外卖、打车、安检，背后的逻辑都是识别算法。然而大数据只是数据分析的一种工具，每种方法都存在天然的应用边界。

大数据可以反映群体的普适规律，和个人固化的行为偏好模式。比如购物网站知道，你喜欢什么样的裙子，一直推送类似的设计。大数据能验证「伍德森法则」，在《年少轻狂》电影的主角伍德森，说：我就是喜欢高中女生。我变老了，她们的年龄永远不变。这是大数据反映的现象，男性对女性年龄的偏好规律。

但是大数据却无法吐露，用户的真正需求是什么？这个连用户自己都不知道答案。更何况，在网上我们不用真实身份，没有姓名，这才更像真实的自己。线上线下行为两样，数据有时也会被骗。

谈起需求，每位产品经理都想知道市场真正的痛点，做出爆款产品。所以产品经理做的决策依据，会大量参考市场研究的数据分析结果。其实被大数据支配的时代，小数据的作用更显的可贵。挖掘小数据就像私家侦探，循着蛛丝马迹，捋出一个个不起眼的线索，溯源到需求背后的痛苦、失衡和补偿原因，这种颗粒度的聚焦，才能定位到市场的痛点。

所以量化研究和质性分析同样重要。作为一名产品经理，想要挖出真的痛点和需求，有效的手段是：亲身观察的体悟经验和小数据常识。设计心理学作者诺曼说，产品的设计有三个层面，最后一个层次是情感化的需求。只有分析出大数据表面现象的背后深层次原因，定位到矛盾焦点，才容易设计出一款「高情感联结的产品」，让用户变为信徒。

需求的挖掘与分析，还是要靠产品经理本能性的直觉，这种直觉是在市场上千锤百炼顿悟出来的。需要不断和真实社会碰撞，通过切身痛感沉淀下来的经验，才能更好的指引产品经理，看透市场变幻的本质。

对于需求的挖掘，也要时刻警惕文化眼镜，不断切换第三视角思考问题。就像鱼是最后一个知道水的存在，我们对于周边观察的能力一再衰退。文化眼镜是指我们看待自己国家时，会无意识戴起来眼镜。眼镜有助于我们了解自身的文化，但是，由于眼镜的存在，局外人一眼就看清的事实，我们却看不到。

人类的进化过程为大脑预设了许多认知捷径，也埋下了很多认知偏见，这是本能的思维过程。我们的大脑习惯默认的假设，并为不常见的假设找到合理化的借口。所以提出不同的意见、提出针对性的问题，这种批判的能力往往被大脑的本能模式所压制，我们大脑不擅长深入分析一件事情，但让我们对比，我们能轻易找出诸多不同之处。

对比的能力，赋予我们快速的观察力。研究自身文化，很难深入查明原因。到了国外，每到一处，就能发现诸多不同。这个时候大脑已经在不自觉的对比了。

所以产品经理应该是热衷于人类本能的学徒，只有充分理解人类的天性，才能更好的洞悉各种社会现象。

挖掘小数据，是分析少量的样本，但要持续、深入的分析，找到小数据背后的真实意图。小数据的意义在于找到未被满足的欲望和梦想，这是市场调研无法问出来的。

其实生活中随处可见的数据，都能反映我们的行为特质和偏好模式。这些是大数据无法触及的，比如从封垃圾袋的方式，就能体现这个人的性格。有清洁工观察到，比较自信的人从来不封塑料袋的绳口，只是把塑料袋打个结。而一个人越没有把握，结头就越多。

大数据是数据，数据重分析，轻情感。小数据是现象，重情感和联结。大数据挖掘、量化计算研究的时代，也不能抛弃小数据的观察和直觉式的质性分析。大数据表现出来的规律，浅显易懂，不会引发深刻的见解。小数据的反常识点，才值得深入探究背后的动机和异常模式。再根据这个模式，引出深层次的情感，进而确定痛点需求，设计对应产品。所以，痛点的挖掘，无法靠大数据来获得。如何在众多需求中，找到真需求，太依赖产品经理自觉、本能的体悟意识。这些感受是与真实世界碰撞过程中，沉淀下来的经验和悔悟。

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• 220719 ZAPP 写完读书笔记初稿。